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Salma Akter
May 22, 2022
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数字营销行业的主要创新之一是引入人工智能工具,求职者电话清单 以帮助简化营销流程并提高业务效率。根据 QuanticMind,97% 的领导者认为营销的未来在于数字营销人员与基于机器学习的工具一起工作的方式。随着机器学习和人工智能在数字营销领域变得越来越普遍,一流的数字营销人员必须学习如何将机器学习应用于他们的数字营销策略。什么是机器学习?机器学习和人工智能是两个独立的实体,恰好相辅相成。虽然人工智能 (AI) 旨在利用“思考”思维的某些方面,求职者电话清单 但机器学习 (ML) 正在帮助人类以更有效的方式解决问题。作为 AI 的一个子集,ML 使用数据来技术自己如何在 AI 功能的帮助下完成一个流程。 ML 工具能够分析大量数据并提供营销团队可以利用的可理解分析。对于使用 ML 工具的组织,营销团队有更多时间专注于其他领域,求职者电话清单 并使用 ML 发现来获得新的深入见解,以优化他们的营销策略。 ML 在数字营销实践中的使用方式有助于扩大他们对目标消费者的理解,以及他们如何优化与他们的互动。然而,随着信息的增多,变化将发生,这将比数字营销人员预期的要快得多。今年,IDC Future Scapes 预计 75% 的开发团队将在至少一项服务或应用程序中包含某种类型的 AI 功能。此外,据 Gartner 称,到 2020 年,85% 的客户互动将在无人参与的情况下进行管理。求职者电话清单 不管数字专业人士的期望如何,ML 并不是要接管数字营销人员的工作。 相反,它的主要用途是帮助增强数字营销策略并使数字营销人员的工作更轻松。通过利用 ML 工具和功能,您可以简化您的数字战略,并使自己与依赖 AI 和 ML 求职者电话清单 的未来保持一致。数字营销中的机器学习机器学习正在全球的数字营销部门实施。它的含义涉及利用数据、内容和在线渠道来提高生产力并帮助数字营销人员更好地了解他们的目标受众。但是,今天的数字营销策略中究竟是如何使用 ML 工具的呢? Smart Insights 的专家汇编了一些关于 求职者电话清单 ML 如何进入您的数字战略的示例,包括: 内容营销:近年来,数字营销人员、博主和各种规模的企业一直在忙于创建各种类型的内容,以吸引他们的目标受众。
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